🧠 量子アニーリング(Quantum Annealing)
✔️ 概要
- 目的:最適化問題の解を見つけるための手法。
- 戦略:系をゆっくりと変化させて**ハミルトニアンの基底状態(最小エネルギー状態)**を探す。
- 動作原理:量子トンネル効果を使って局所最小から抜け出す。
✔️ 代表的実装
- D-Wave Systems(カナダ)によるハードウェアが有名。
✔️ 特徴
項目 | 内容 |
---|---|
主な対象 | 組合せ最適化(例:TSP、スケジューリング) |
アルゴリズム | アディアバティック量子計算(Adiabatic QC) |
モデル | イジングモデルまたはQUBO(Quadratic Unconstrained Binary Optimization) |
操作 | ハミルトニアンを徐々に変化させる |
精度 | 近似解が得られる(確率的) |
🔧 量子回路モデル(Quantum Circuit Model)
✔️ 概要
- 目的:汎用の量子アルゴリズムの実行(ファクタリング、探索、量子シミュレーションなど)
- 戦略:量子ゲートを並べて回路を構成し、量子状態を制御
✔️ 代表的実装
- IBM Quantum、Google Sycamore、Rigetti などの量子コンピュータ
✔️ 特徴
項目 | 内容 |
---|---|
主な対象 | 汎用計算(Shor、Grover、QFTなど) |
アルゴリズム | ユニタリな量子ゲート操作に基づく |
モデル | 量子ゲートモデル |
操作 | ゲートを時系列的に適用 |
精度 | 原理的に正確な解(エラーはノイズによる) |
項目 | 量子アニーリング | 量子回路モデル |
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アプローチ | アディアバティック(ゆっくり変化) | ゲート操作(離散的な手続き) |
得意な問題 | 最適化(イジング/QUBO) | 汎用量子計算(探索、暗号解読) |
実行方法 | ハミルトニアンの変化 | 量子ゲートの列 |
有名企業 | D-Wave | IBM、Google、IonQ など |
量子重ね合わせ | 使うが、回路モデルほどの制御性は低い | 高度に制御された重ね合わせ |
現状の応用性 | 特定領域で比較的実用化が進んでいる | 汎用だがハードウェアが未熟 |