Quantum Annealing vs Quantum Circuit Model

🧠 量子アニーリング(Quantum Annealing)

✔️ 概要

  • 目的最適化問題の解を見つけるための手法。
  • 戦略:系をゆっくりと変化させて**ハミルトニアンの基底状態(最小エネルギー状態)**を探す。
  • 動作原理:量子トンネル効果を使って局所最小から抜け出す。

✔️ 代表的実装

  • D-Wave Systems(カナダ)によるハードウェアが有名。

✔️ 特徴

項目内容
主な対象組合せ最適化(例:TSP、スケジューリング)
アルゴリズムアディアバティック量子計算(Adiabatic QC)
モデルイジングモデルまたはQUBO(Quadratic Unconstrained Binary Optimization)
操作ハミルトニアンを徐々に変化させる
精度近似解が得られる(確率的)

🔧 量子回路モデル(Quantum Circuit Model)

✔️ 概要

  • 目的:汎用の量子アルゴリズムの実行(ファクタリング、探索、量子シミュレーションなど)
  • 戦略量子ゲートを並べて回路を構成し、量子状態を制御

✔️ 代表的実装

  • IBM Quantum、Google Sycamore、Rigetti などの量子コンピュータ

✔️ 特徴

項目内容
主な対象汎用計算(Shor、Grover、QFTなど)
アルゴリズムユニタリな量子ゲート操作に基づく
モデル量子ゲートモデル
操作ゲートを時系列的に適用
精度原理的に正確な解(エラーはノイズによる)

項目量子アニーリング量子回路モデル
アプローチアディアバティック(ゆっくり変化)ゲート操作(離散的な手続き)
得意な問題最適化(イジング/QUBO)汎用量子計算(探索、暗号解読)
実行方法ハミルトニアンの変化量子ゲートの列
有名企業D-WaveIBM、Google、IonQ など
量子重ね合わせ使うが、回路モデルほどの制御性は低い高度に制御された重ね合わせ
現状の応用性特定領域で比較的実用化が進んでいる汎用だがハードウェアが未熟